2月9日，英国《金融时报》中文网携手宾大沃顿中国中心邀请LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪做客View From The TOP高层沙龙，基于领英全球的用户样本量，剖析区块链技术对人才的流动影响。
近3年全球区块链人才增19倍，仅软件及金融保险行业需求显著增加
领英2018年数据显示，全球对于区块链人才的需求量从2015年开始出现增长，并且在2016-2017年经历了爆发式的显著增长，但目前来看，其占全球人才市场需求总量的比重还非常低。近年来对于区块链人才需求增长最快的行业是计算机软件行业，其次是金融服务&保险行业。
图：全球对区块链人才需求最高的Top5行业，及其需求量占领英全球职位总量的比率
而从人才供给端来看，从2015年到2017年，在领英档案上标注有区块链相关技能的人才数量增长了近19倍。但人才总量仍然较少，仅相当于领英平台上全球AI人才数量的2%左右。
如果从当前这类人才的全球分布来看，美国占据25%，其次是印度7%以及英国6%。美国的相关人才更多集中在大纽约地区24%，旧金山湾区21%及大洛杉矶地区10%。而中国相关人才基数还较小，从目前的分布来看，主要集中在北京和上海。
图：全球、美国及中国区块链相关人才地域分布
因此，尽管2016-2017年区块链人才市场经历了快速的增长，但实际来看，全球相关人才总量还较低；而从人才的需求端来看，更多集中在计算机软件和金融保险服务领域，其他行业尚未产生大规模人才需求。
具备“区块链思维”和“应用开发经验”的人才极度匮乏
区块链不是一个单一的信息技术，而是依托一些现有技术来实现一些新的功能，比如P2P网络，哈希函数，智能合约等，并将这些技术应用到一种新的思维逻辑架构中。所以从这个角度来说，区块链技术开发并不需要掌握某种新的专业技术。业界认为，区块链开发最受欢迎的编程语言是C++和Go，而精通密码学和分布式计算的资深人才对于区块链开发也是有先天优势的，但是也并非硬性条件。
领英中国技术副总裁王迪表示，“区块链是一个由技术社区驱动的、仍处于早期快速发展阶段的新兴技术模式，目前尚不完备。所以区块链对于技术人才的要求与AI不同。区块链开发更需要具备去中心化思维、实际的应用开发经验，和快速的学习能力；而AI是建立在重大学术突破和技术积累的基础上，要求很高的技术门槛，也需要深厚的技术积累。用更通俗的话来说，区块链开发更需要‘软技能’，AI更需凭借‘硬实力’。”
领英一组数据显示，中国AI相关技术人才中拥有10年以上工作经验的人占总数的38%，区块链相关人才中拥有10年以上工作经验的人占总数的28%，而中国信息技术行业人才中拥有10年以上工作经验的人占15%左右。但并不能说明区块链领域已经拥有很多资深人才，经验资历或只能说明他们拥有区块链开发所涉及的一些基本技术，并不一定说明他们具备区块链开发的思维和实际应用经验。
当前，所谓具备“区块链思维”和“应用开发经验”的这类人才是非常稀缺的。王迪认为，“对于意图发力区块链概念，掘金商业机会的企业来说，既需要这样的人才作为项目领军人物，也需要建立更长期的战略目标来培养和储备更多年轻的技术人才，这样才能在行业迎来真正的风口时抓住机会。此外，也可以与美国、英国和印度等国家开展人才和技术合作，这些国家近年来产生了很多创投企业，具备区块链开发经验的人才比国内更多一些。”
如果说2017是AI元年，2018的区块链尚处探索之年
王迪认为，“任何一个新技术、新概念的爆发都需要一些必要的客观条件。比如，AI在近年来的爆发就与三大客观条件的作用密不可分——即算法、算力和数据。首先是云计算和大数据分析技术的成熟和普及，它们像‘水’和‘氧气’一样，为AI应用提供了大量的算力和数据；而深厚的人才积淀又提供了先进的算法。”
那么2018年区块链是否会迎来一个强力触发点呢？2017年底德勤发布了一份报告，基于全球软件协作平台GitHub上提供的元数据，对区块链技术和项目演变进行了深入实证分析。分析发现，现在Github上共有86,034个区块链项目，其中仅有8%的项目有人维护，5%的项目存活下来，项目平均寿命仅为1.22年。
拨开表面的喧嚣，2018年的区块链恐仍将处于探索阶段，最大的突破点还是围绕金融及保险服务应用场景，比如数字货币应用的成熟，而其他商业领域还会继续探索可能的使用场景。