人工智能 - FT中文网

人工智能

“智能”枪械的危险

利用激光束、传感器和电脑来跟踪和击中目标的“智能”枪械，据称可以让任何人百发百中。但坏人得到它怎么办？

2019年4月26日

中美AI竞赛：谁将领先？

沃尔夫：李开复在他的新书中并未断言中国将引领AI领域的基础创新，但当前最关键的是应用，而中国在这方面有很多优势。

2019年4月20日

成立AI开发伦理委员会迫在眉睫

赫弗南：AI发展的速度使成立伦理委员会无论是对普通公民、相关企业员工、还是在乎社会责任的公司，都是一个紧迫任务。

2019年4月17日

FT社评：欧盟AI伦理准备是个良好开端

确保AI尽可能地开放、建立在以往监管规定基础之上、并以人类为中心，是确保AI发展合乎伦理的最佳方式。

2019年4月15日

微软与中国国防科大合作研究AI技术

这些合作引起美国智库一些专家的警觉，他们担心相关技术可被中国用于打造监控系统和实施网络审查。

2019年4月11日

大国对弈：运筹于5G，决胜在边缘计算

张洪海、胡立：5G与边缘计算相融：实现基础科学技术突破，成为大国胜负手的压轴底牌。

2019年4月4日

用AI防范银行流氓交易

IBM沃森金融服务等公司开发了一系列新科技，利用人工智能和机器学习帮助银行识别有流氓交易动机或倾向的交易员。

2019年4月1日

从《爱死机》看Netflix的硬核基因

李骥：Netflix的作品总有一种共通的气质：暗黑、深沉、浓烈、大尺度和重口味，内地里都有一种“狠”劲，或者叫一种“硬核”的特质。

2019年4月1日

麦当劳收购人工智能企业Dynamic Yield

Dynamic Yield是一家专注于机器学习的公司，它的技术可让麦当劳基于天气、时段等变量以及之前的客户选择来定制其菜单显示。

2019年3月26日

人工智能：苦涩的教训还是甜蜜的一课？

何晓冬：在有充分的实证与观察前要慎重，不宜只基于人的经验和知识体系出发提通用智能理论，而是要持有开放心态，积累实验数据和相关研究工具。

2019年3月22日

陈希：造机器人的文艺女青年

热爱文学、艺术史专业出身的陈希，因创业而投身人工智能的世界，希望以“无知者”的角色，在科学家与消费者之间架起桥梁。

2019年3月4日

常博逸：人工智能将“强化”人类

常博逸接受采访表示，在“奇点”到来之前，便携式、个人化的人工智能设备的发展就会彻底改变人类社会与经济。

2019年4月24日

中国法律科技专利申请量领跑

中国正崛起为法律科技运用方面的领跑者，其正努力实现司法系统的现代化，以解决本国缺乏熟练及资深律师的问题。

2019年2月18日

自动驾驶企业急于突出竞争重围

凭借大规模融资，Nuro和Aurora将获得加速领先对手的火力，而它们与Waymo和Cruise相比又有如小巫见大巫。

2019年2月15日

训练算法需要每个人的努力

桑希尔：我们应该转向那些从设计入手保护隐私的服务，删除那些依赖过度监控的应用程序。

2019年2月13日

为人工智能时代培养学生

赖夫：那些已经采取行动帮助塑造人工智能未来的国家和机构，将帮助塑造全人类的未来。

2019年2月12日

欧盟挑起人工智能监管重任

阿波斯尔：虽然在AI竞赛中落后于中美，但欧盟率先发展出了一个监管框架，有助于促进消费者对本土产业树立长期信心。

2019年2月11日

动荡一年后，腾讯寻找新的增长领域

游戏业务比重很大的腾讯在经历了多灾多难的2018年之后，开始寻找新的增长领域，包括在线广告、企业业务和人工智能。

2019年1月23日

让科技创新造福亿万人

井贤栋：科技有助于普及基本金融服务，比如商业和教育贷款、储蓄投资以及医疗保险，并且让人们负担得起这些服务。

2019年1月18日

人工智能将如何改变医疗行业？

王璟瑜、王盼：人工智能技术的迅猛发展及其在医疗卫生领域的深度应用，将极大改变我们社会的面貌。

2019年1月8日

2018: AI in All的元年

张彧通：2018年我们始终将目光放在机器“挑战”人类带来的恐慌和膜拜，但忽略了更本质的东西。

2018年12月25日

“不必惧怕新技术，企业尽管租来试”

埃森哲数字业务首席执行官迈克尔•萨克利夫在本期《高端视点》视频访谈中表示，人工智能已经确立了其在工业制造中普遍应用的头等趋势，企业应尽早做好准备。

2018年11月27日