人工智能
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自动化将带来“新领”工作岗位

韦尔登:我们正要进入一个由5G推动的自动化新时代。诺基亚估计,到2030年,70%工作岗位将属于“新领”工作。
2021年1月7日

OpenAI发布新系统:根据文字生成图像

新系统DALL-E,名字融合了艺术家达利和皮克斯动画Wall-E两个名字,开发则是基于公司此前推出的人工智能语言生成器GPT-3。
2021年1月7日

投资者需注意的五大技术巨变

伍德:我们认为,DNA测序、机器人技术、能源存储、人工智能和区块链技术这五大创新的平台将改变全球经济。
2020年12月28日

超级模型算法之外,人机协同道路浮现

付鸿:新的智慧机器给人希望和失望,以波士顿动力和云从科技为代表的AI领先企业希望借人机协同来打破僵局。
2020年12月1日

公共研究云有利于激发创新

桑希尔:公共研究云可能是激发创新的一个好办法,扩大数据和人工智能技术的获取渠道,可以带来更多竞争者。
2020年11月25日

人工智能算法帮助诊断新冠

美国的一项研究显示,人工智能算法能像经验丰富的胸放射科医生一样准确地通过胸X光片诊断新型冠状病毒肺炎。
2020年11月25日

人工智能终于接近人类智能了吗?

GPT-3被誉为人工智能领域的重大突破,有人认为它甚至显示出初步意识迹象,另一些人则指出GPT-3存在可笑的缺陷。
2020年11月24日

用百度打败百度

周掌柜:本文力求深入剖析百度智能化变革,为百度的投资者提供一个多视角的决策参考,一个灵魂追问是:百度为什么豪赌AI?
2020年11月11日

快仓CEO杨威:电商场景仅仅是物流机器人的开始

杨威表示,智能物流机器人在亚马逊那种电商场景的应用,只是一个开始。无论从应用场景扩展,还是产品线的延伸,都有很大的发展空间。
2020年10月28日

新冠疫情提振自动化和机器人行业

数据和调查显示,新冠大流行正推动企业加快技术改革,令自动化和数字化行业成为经济动荡中为数不多的赢家。
2020年10月22日

伪造人脸:继深度伪造后的又一AI诡计

AI生成的静态伪造人脸虽然不如深度伪造视频那么引人注目,但正日益成为传递虚假信息的普遍工具。
2020年10月21日

为什么AI在新冠危机中表现并不抢眼?

贝纳奇:新冠大流行病爆发后,世界各地的极客们纷纷行动起来,然而,强大的人工智能技术在这场危机中没有派上大用场。
2020年10月14日

上海的外滩大会:一场“走心”的金融科技盛宴

Richard Turrin:从人性角度出发的金融科技更加有意义:金融科技应该如何改变全球低收入人群的生活?如何造福整个世界?
2020年9月30日

每周数读:中国和印度减少黄金需求

本周值得关注的数据有:中印两国的黄金需求量下滑、新冠疫苗研发带动疫苗交易热潮、中国券商股在疫情下表现强劲、美国关税措施打击中国汽车业的出口。
2020年9月30日

艺术展:AI的歧视、缺陷与风险

宋佩芬:麦克阿瑟“天才奖”得主Trevor Paglen 9月在伦敦佩斯画廊的个展,从AI训练过程出发,探讨AI如何延续种族主义、阶级分化等偏见。
2020年9月25日

黄仁勋:寻求突破的芯片业先驱

在不走寻常路带领英伟达登上芯片业顶端后,黄仁勋相信,收购安谋可能助英伟达成为人工智能时代占据主导地位的芯片公司。
2020年9月24日

令人震惊的人工智能语言模型

桑希尔:包含1750亿个语言参数的GPT-3,被用来创作诗歌、漫画素描、吉他即兴曲,提供医疗建议。但它有意识吗?听听哲学家们怎么说。
2020年8月27日

人工智能投资决策是一个“黑箱”吗?

柴志杰、李偲:AI决策在众多行业中面临同一个窘境,就是怎样“取信于人”,即人类始终无法完全搞懂AI是如何作决策的,甚至开发者本身也一样。
2020年8月5日

被美国“拉黑”并未阻拦中国AI企业前进脚步

中国领先的人工智能初创企业旷视科技和商汤科技正在筹资并拿下海外合同,突显出这些有希望的科技初创企业经受住了挫折。
2021年6月11日

人工智能如何对待市场大跌?

柴志杰、李偲:越是要分散风险,越意味着更大量的数据和计算,而人工智能模型的优势,会令其迅速成为投资和资产管理机构不可或缺的依仗。
2020年6月19日

让人工智能具有“情商”

桑希尔:在电脑执行数据处理等“后台”功能的时代,缺乏情商问题不太大。但随着电脑承担数字助理和驾驶等“前台”职责,问题就大了。
2020年6月10日

赛诺菲用人工智能招聘减少中国员工流失

由于员工的高流动性以及激烈的人才竞争,药企赛诺菲通过人工智能招聘筛选出认同公司文化的求职者,希望借此降低员工离职率。
2020年5月11日

汉王开发出戴口罩人脸识别技术

为了满足疫情期间医院识别戴口罩医护人员这一需求,汉王科技已开发出能够识别戴口罩人脸的技术。
2020年3月19日

新冠疫情阴霾下的投资策略

陈敏兰:对于投资者而言,坏消息是不确定性或比预期持续更长时间,好消息是中国形势似乎正在改善,中国政府也推出强力措施来重振经济活动。
2020年3月11日
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