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亲爱的读者，您好，以下是FT中文网为您带来的人工智能领域最新动态。
Meta推出新AI模型Llama 3，竞争加剧。英国工会大会呼吁AI监管立法。OpenAI模型在眼疾评估方面表现出色。AI发展威胁全球电力供应。Lex专栏探讨AI的“开放”程度。微软向阿布扎比AI集团G42投资15亿美元。英国政府考虑对AI进行监管。
Meta推出新一代人工智能模型，技术竞争白热化
Facebook的Meta发布了Llama 3，这是一个改进的AI模型，旨在与OpenAI和Google竞争。Llama 3旨在更智能、更响应，解决了前任的批评。它将对开发者开放源代码，但不对苹果等大平台开放。Llama 3将集成到Meta AI中，扩大其覆盖范围，涵盖新的英语国家。然而，由于严格的监管规定，欧盟和英国的消费者仍在等待访问权限。Meta正在谨慎行事，根据与监管机构的讨论进行。
英国工会大会呼吁立法监管职场中的人工智能
英国在AI工作监管方面落后，促使英国工会大会提出了新的法案。该草案旨在保护工人并赋予他们在AI时代的权利。然而，人们对创新影响和“高风险”应用的广泛定义表示担忧。在避免对小企业产生意外后果方面，取得适当的平衡至关重要。政府正在致力于安全和负责任地采用AI，并拨款1000万英镑支持监管机构。
研究：OpenAI模型在评估眼疾方面几乎与医生不相上下
OpenAI的GPT-4人工智能模型在分析眼部疾病方面与专家医生不相上下，展示了其在医学领域的潜力。该模型在评估眼部问题和提出治疗建议方面超过了初级医生，并与专家医生持平。这项研究证明了大型语言模型具备专家级的知识和推理能力。该人工智能模型在回忆和高阶推理任务方面表现出色，能够回答复杂问题。其潜在的临床应用包括分诊和在专家医生有限的地区提供帮助。然而，我们需要保持谨慎和怀疑，以平衡兴奋和潜在的好处。
人工智能蓬勃发展威胁全球电力供应
电力供应成为人工智能发展的瓶颈，因为耗电量巨大的数据中心给全球电网带来压力。容量限制和环境问题推动寻找新的数据中心位置。到2030年，可能没有足够的容量满足需求。电力供应问题也引发对环境影响的担忧。开发者正在探索选项，如现场发电和核能。寻找合适的位置具有挑战性，电力和水资源的可用性是关键因素。
Lex专栏：生成式人工智能到底有多“开放”？
硅谷对在线协作的承诺与其封闭的园区发生冲突。像Meta的Llama这样的开源AI模型通过公共改进使自己与众不同。然而，OpenAI的预打包产品和销售团队使其成为一个强大的竞争对手。关于AI中“开放”的定义存在争议，一些模型收费使用。将限制添加到被称为开放的AI模型中是常见的技术公司做法。该行业在标普500指数中的份额接近纪录，但并非所有产品都是免费提供的。
微软将向阿布扎比人工智能集团G42投资15亿美元
微软投资15亿美元在阿布扎比的AI集团G42，加强了阿联酋的AI中心。G42将使用微软的Azure平台提供AI服务，并在数据中心方面合作。还将支持10亿美元的AI开发者基金。这反映了对阿联酋和G42的信心。纳德拉通过大量投资来主导市场。微软在AI方面的投资大幅增加，生成式AI投资在2022年至2023年间增长了四倍。包括微软、亚马逊和谷歌在内的大型科技公司已经投资了数十亿美元在AI初创公司。
英国着手重新起草人工智能立法
英国政府考虑对人工智能进行监管，包括限制大型语言模型。担忧偏见和有害材料促使了这一举措。科技公司批评按规模定位模型，因为较小的模型可能更值得审查。政府发言人强调在立法之前需要清楚了解风险。
ChatGPT论文作弊是对我们所有人的威胁
学生使用像ChatGPT这样的人工智能工具写论文是一个比我们意识到的更大的问题。尽管有了人工智能，作弊率并没有改变。解决这个问题很具挑战性，特别是当作弊者是支付更高费用的国际学生时。人工智能对课堂的影响仍然不确定。令人担忧的是，相当数量的学生正在以潜在的危险方式使用像ChatGPT这样的工具，对雇主和更广泛的社会构成风险。大学正在增加面对面评估以检测人工智能作弊，但学者们也应该被鼓励揭示这个问题。将思考外包给机器最终对自己伤害最大。
首席人工智能官的崛起
公司正在聘请首席人工智能官来部署人工智能、提高效率、寻找新的收入来源和管理风险。这个职位需求量很大，需要具备人工智能方面的专业知识。首席人工智能官具备技术和商业背景，专注于治理和推广人工智能。他们还要管理期望、教育董事会成员，并处理法律合规和风险问题。首席人工智能官这个角色是否会长久存在呢？这是近年来流行起来的许多高级职位之一。但并非所有职位都能长久存在。然而，博德罗相信这个职位有一定的寿命。“我认为，如果我做得好，这个职位应该会消失。”
人工通用智能在哪里？我祖父的预测和你的一样准
人工通用智能（AGI）的发展使得人们对其充满了期待，尤其是大型语言模型（LLM）的出现。然而，我们缺乏关于通用智能的理论模型。AGI只是一个思想实验，可能的结果从超级智能到不如狗。我们不知道我们会得到什么。那么，你对未知风险持什么态度呢？是担心还是无所谓？希望LLM不会像英国邮政丑闻中的软件一样毁掉生活。生活会继续，但会更痛苦，更多丑闻。
机器的智慧何时超越人类？听听AI领域最聪明的人的看法
AI突破引发了对机器超越人类的期望。埃隆·马斯克预测AGI可能在明年实现，但竞争对手研究人员认为这需要几十年时间。虽然有人预计本十年末实现AGI，但其他人更为谨慎。AI领域的权威人士LeCun表示，这比我们想象的要困难得多。认知科学家Gary Marcus与马斯克打赌1000万美元，“我们不会在2025年底之前看到超越人类的AGI”。
为什么亚马逊真的值20亿美元
亚马逊依赖人工工人来审查AI系统的说法被夸大了。尽管Just Walk Out技术存在挑战，但亚马逊的成本削减和对实体店的最小依赖支持其看涨的情况。麦肯锡的裁员不是因为AI，而是咨询行业工作组合的变化。初创公司必须接受超低成本融资时代的结束。普伊格可能以较低的企业价值与息税折旧摊销倍数成功上市。阿里巴巴在中国电商领域努力超越特斯拉。翻修和翻转私募股权正在接受买入并持有策略。通过剖析Vice的衰落，探讨了数字媒体标题之间的媒体启示。最知名的新闻通讯平台Substack似乎更有意成为社交媒体平台，这对作家来说并不是好消息。《连线》杂志采访了被认为是现代人工智能发明者的八名谷歌员工。
高频交易商XTX Markets在芬兰建设大型数据中心
英国高速交易公司XTX Markets正在芬兰建造自己的数据中心，容量为250MW，每天处理价值2500亿美元的交易。与其他公司依赖大型科技公司不同，XTX认识到处理能力对于其复杂算法的重要性。这一举动使其与Citadel Securities等竞争对手区别开来。XTX的成功可从去年创纪录的11亿英镑利润中看出，使其联席首席执行官成为英国最高纳税人。